scala vs java，性能和内存

Scala使得在没有意识到的情况下使用大量内存变得非常容易.这通常非常强大，但偶尔也会很烦人.例如，假设您有一个字符串数组(称为array)，以及从这些字符串到文件的映射(称为mapping).假设您想要获取映射中的所有文件，这些文件来自长度大于2的字符串.在Java中，您可以

int n = 0;
for (String s: array) {
  if (s.length > 2 && mapping.containsKey(s)) n++;
}
String[] bigEnough = new String[n];
n = 0;
for (String s: array) {
  if (s.length <= 2) continue;
  bigEnough[n++] = map.get(s);
}

唷！艰苦的工作.在Scala中，做同样事情的最简洁方式是:

val bigEnough = array.filter(_.length > 2).flatMap(mapping.get)

容易的但是，除非您非常熟悉集合的工作方式，否则您可能没有意识到，这种方法创建了一个额外的中间数组(带filter)和一个额外的对象(带mapping.get，返回一个选项).它还创建了两个函数对象(一个用于过滤器，一个用于平面贴图)，尽管这很少是一个主要问题，因为函数对象很小.

所以基本上，内存使用量在原始水平上是相同的.但是Scala的库有很多强大的方法，可以让你很容易地创建大量(通常是短暂的)对象.垃圾收集器通常可以很好地处理这种垃圾，但是如果你完全不知道正在使用什么内存，那么在Scala中你可能会比在Java中更快地遇到麻烦.

请注意，计算机语言基准游戏Scala代码是以类似Java的风格编写的，目的是获得类似Java的性能，因此具有类似Java的内存使用.您可以在Scala中实现这一点:如果您编写的代码看起来像高性能Java代码，那么它将是高性能Scala代码.(你可以用更惯用的Scala风格编写它，但仍然可以获得良好的性能，但这取决于具体情况.)

我应该补充一点，每花在编程上的时间，我的Scala代码通常比我的Java代码高出faster，因为在Scala中，我可以更轻松地完成繁琐的非性能关键部分，并且花费更多的精力来优化性能关键部分的算法和代码.