Django 长时间运行带有线程处理的异步任务

Disclaimer:我知道网上有几个类似的问题.我想我已经读了大部分(如果不是全部)，但没有找到我真正问题的答案(见后文). 我还知道使用Celery 或其他异步队列系统是实现长时间运行任务的最佳方式-或者至少使用cron管理的脚本.也有mod_wsgi doc about processes and 螺纹个，但我不确定我都记对了.

问题是:

使用下面列出的解决方案具体涉及哪些风险/问题？它们中有没有适合长时间运行任务的(好的，尽管Celery 更适合)？ 我的问题实际上更多的是关于理解WSGI和python/Django的内部 struct ，而不是寻找最佳的整体解决方案.阻塞线程、不安全访问变量、僵尸处理等问题.

比如说:

1. 我的"长进程"正在做一些非常安全的事情.即使失败了，我也不在乎.
2. python >= 2.6
3. 我在Apache中使用mod_wsgi(uwsgi或genicorn会有什么变化吗？)在后台进程模式下

MOD_WSGI会议:

WSGIDaemonProcess NAME user=www-data group=www-data 螺纹=25
WSGIScriptAlias / /path/to/wsgi.py
WSGIProcessGroup %{ENV:VHOST}

我认为可以使用这些选项来启动单独的processes(广义的意思是)来执行长时间运行的任务，同时快速向用户返回响应:

操作系统.叉

import os

if 操作系统.叉()==0:
    long_process()
else:
    return HttpResponse()

子流程

import 子流程

p = 子流程.Popen([sys.executable, '/path/to/script.py'], 
                                    stdout=子流程.PIPE, 
                                    stderr=子流程.STDOUT)

(其中脚本很可能是manage.py命令)

螺纹

import threading

t = threading.Thread(target=long_process,
                             args=args,
                             kwargs=kwargs)
t.setDaemon(True)
t.start()
return HttpResponse()

注意:

由于全局解释器锁，在CPython中，一次只能有一个线程执行Python代码(尽管某些面向性能的库可能会克服这个限制).如果您希望应用程序更好地利用多核机器的计算资源，建议您使用多处理.但是，如果希望同时运行多个I/O绑定任务，线程仍然是一种合适的模型.

主线程将快速返回(httpresponse).生成的长线程会阻止wsgi为另一个请求做其他事情吗？！

多处理

from 多处理 import Process

p = Process(target=_bulk_action,args=(action,objs))
p.start()
return HttpResponse()

这应该可以解决线程并发问题，不是吗？

这些就是我能想到的 Select .什么有效，什么无效，为什么？