Database 在多组MongoDB中查找最新文档的有效方法

发布于09月24日

我有一个Chat MongoDB数据库，其中包含以下集合:

chats: {
  chat_id: string, // indexed 1, unique
  last_updated: number, // indexed -1
  // other data...
}

messages: {
  chat_id: string; // indexed 1
  message_id: string; // indexed 1, unique
  timestamp: number; // indexed -1
  // other data...
}

我希望能够查询最近的10次聊天，并接收聊天文档和与该聊天相关联的最新消息.目前，我正在做的是:

// step 1: find the 10 most recent chats
const chats = await db.collection('chats')
  .find()
  .sort({last_updated: -1})
  .limit(10)
  .toArray();

// step 2: use $group to find the most recent message in each chat
const messages = await db.collection('messages').aggregate([
  { $match: { chat_id: { $in: chats.map(chat => chat.chat_id) } } },
  { $sort: { timestamp: -1 } },
  { $group: { _id: '$chat_id', latest_message: { $first: '$$ROOT' } } }
]).toArray();

我担心，如果聊天中有大量与之相关的消息，$Sort和$Group阶段将变得很慢.有没有更好的方法来做到这一点，或者我是不是过早地试图优化一些运行良好的东西？

const chats = await db.collection('chats') .find() .sort({last_updated: -1}) .limit(10) .toArray(); const messages = await db.collection('messages') .aggregate([ { $lookup: { from: 'chats', localField: 'chat_id', foreignField: 'chat_id', as: 'chat' } }, { $unwind: '$chat' }, { $sort: { 'chat.last_updated': -1 } }, { $limit: 1 } ]) .toArray(); const joinedChats = chats.map((chat, index) => { chat.latest_message = messages[index]; return chat; });

Database 在多组MongoDB中查找最新文档的有效方法

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