Database 数据库术语中的relation关系是什么意思

令人惊讶的是，"关系"数据库does not中的"关系"指的是一个表到另一个表的外键关系."关系是一种数据 struct ，它由一个标题和一组无序的元组组成，这些元组共享相同的类型，"维基百科第'Relation (database)'页这样写道.

在SQL RDBMS(如MS SQL Server和Oracle)中，表是永久存储的关系，其中数据字典中定义的列名形成"标题"，行是关系的"元组".

然后，从表中，查询可以返回不同的关系:

create table t (x number primary key, y number not null);

Table created.

SQL> insert into t values (1, 10);

1 row created.

SQL> insert into t values (2, 20);

1 row created.

SQL> select x from t;

         X
----------
         1
         2

与基表相比，select x from t返回的关系具有更少的列和元素的元组.和select x, y from t where x = 1将返回具有比基表更少的元组的关系:

SQL> select x, y from t where x = 1;

         X          Y
---------- ----------
         1         10

使用内部联接的示例:

SQL> create table s (x number primary key, words varchar2(100) not null);

Table created.

SQL> insert into s values (1, 'Hello World!');

1 row created.

SQL> insert into s values (3, 'Will not show');

1 row created.

SQL> select t.x, t.y, s.words
  2  from t
  3  inner join s
  4      on t.x = s.x;

         X          Y WORDS
---------- ---------- ---------------
         1         10 Hello World!

从概念上讲，t inner join s on t.x = s.x要经过以下步骤:

1. 以s和t的笛卡尔乘积为例，即取每一行的s，并将其与每一行的t相结合，得到一个具有size of s*size of t个元组或行的元组，每个元组包含s和t中的所有列，这与以下结果非常相似:

   SQL> select * from s, t;

        X WORDS                    X          Y
   

   ---

        3 Will not show            1         10
        3 Will not show            2         20
        1 Hello World!             1         10
        1 Hello World!             2         20
   

(或SQL-92语法中的select * from s cross join t)笛卡尔乘积包含四个元组/四列的行on s.x = t.x将元组精简为一个，仍然有四列:

SQL> select *
  2  from t
  3  inner join s
  4      on t.x = s.x;

         X          Y          X WORDS
---------- ---------- ---------- ---------------
         1         10          1 Hello World!

而select t.x, t.y, s.words则将关系中的一列刮掉.

Note以上描述了正在发生的事情的概念性或逻辑性模型.数据库附带查询优化器，这些优化器旨在提供结果，就好像所有逻辑步骤都得到了遵循一样，但在工作的物理实现中设法跳过步骤，并使用不属于关系模型一部分的支持物理 struct (如索引).

视图是关系定义，不存储关系，但基于其他关系定义关系，最终在底部有表.(除实例化视图外，根据其他关系预计算并存储关系.)