如果您查看.NET的System.Numerics.Matrix4x4类中乘法和其他函数下的source code，它会执行if判断，以确定硬件是否分别支持:
if (AdvSimd.Arm64.IsSupported) {} else if (Sse.IsSupported) {}
但是通用的System.Numerics.Vector<T> struct 似乎做的都是一样的，有什么不同呢？Vector<T>难道不是简单地在幕后寻找并使用任何可用的软件，然后在没有可用的软件时进行后备吗？
C#System.Numerics Vector<T>通用SIMD不会公开所有的混洗和其他特定于ISA的东西，如x86 movmskps.如果您可以使用通用API公开的公共功能子集高效地完成工作，我认为这将是一个很好的 Select ，并且仍然编译为您所不能执行的指令.
但是你提到的函数使用Sse.Shuffle(shufps)或AdvSimd.Arm64.FusedMultiplyAddBySelectedScalar(？)来广播和mul+加法.如果ARM64真的可以在一条指令中做到这一点(向量乘法的标量广播源)，那就相当酷了.AVX-512的前身可以做到这一点，KNC在早期的Xeon Phi中有新的指令，但即使是AVX-512也需要洗牌和单独的FMA.(除非操作数来自内存:AVX-512可以使用广播内存源操作数.)
我在你链接的System.Numerics的文档中根本看不到任何混洗，只有纯垂直SIMD，所以这对于一个4x4矩阵乘积来说并不是很有用，因 for each row[i]都需要乘以broadcast(col[i])个向量.
所以System.Numerics看起来比C和C++中的GNU C native vectors更残缺，在C和C++中至少有__builtin_shuffle，但仍然错过了特殊的洗牌，以及像x86 movmskps这样的东西来获得SIMD比较结果的标量位图.(AMD和ARM64对此没有直接的对应关系.)