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如何将数据框中的所有数字字符串转换为 R 中的数字

发布于09月17日

我对R非常陌生，我有一个从文件中读取的大型数据帧.其中的数据列包含的数据都是"普通"字符串，如"冰岛"，但也有包含数字但作为字符串的列，如"25.1".有没有办法把所有只有数字的字符串都转换成数字？

我知道如何处理一列:var <- as.numeric(dataFrame$var)列，但这并不是很有效，因为我的数据框有大约160列.

我try 按如下方式转换整个数据帧，但不起作用:

DF2 <- lapply(DF1, function(x) {
  ifelse(!is.na(suppressWarnings(as.numeric(x))), as.numeric(as.character(x)), x)
})

测试包含DF2$colName的列将返回"字符"，而不是"数字".这似乎也将数据帧变成了一个列表.

顺便说一句，我已经使用read.csv()读入了数据帧，除了文件名之外没有任何参数.此外，列不混合类型，要么全是普通字符串，要么全是数字字符串.

谢谢!

推荐答案

我们可以使用type.convert功能

示例数据

df <- data.frame(a=c("2.1"), b='iceland')

check classes in original 示例数据:

df |> lapply(\(x) class(x))

$a
[1] "character"

$b
[1] "character"

转化

df <- type.convert(df, as.is =TRUE)

测试输出

df |> lapply(\(x) class(x))

$a
[1] "numeric"

$b
[1] "character"

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