将具有不同名称的嵌套列表转换为 data.frame 填充 NA 并添加列

我需要一个base R解决方案来将具有不同名称的嵌套列表转换为数据.框架

mylist <- list(list(a=1,b=2), list(a=3), list(b=5), list(a=9, z=list('k'))

convert(mylist)
## returns a data.frame:
##
##     a     b    z           
##     1     2    <NULL>   
##     3    NA    <NULL>   
##    NA     5    <NULL>   
##     9    NA    <chr [1]>

我知道用dplyr::bind_rows或data.table::rbindlist加fill = TRUE可以很容易地做到这一点(虽然不理想，因为它用NULL而不是NA填充字符列)，但我确实需要一个以R为底的解决方案.为了简化这个问题，使用两级嵌套列表也可以，没有三级列表，例如

mylist <- list(list(a=1,b=2), list(a=3), list(b=5), list(a=9, z='k'))

convert(mylist)
## returns a data.frame:
##
##     a     b    z           
##     1     2    NA   
##     3    NA    NA   
##    NA     5    NA   
##     9    NA    k  

我试过类似的方法

convert <- function(L) as.data.frame(do.call(rbind, L))

这不会填充NA并添加额外的第z列

使现代化

这里只是一个简单的例子.实际上，我不能假定子列表元素的名称(示例中为a、b和z)，也不能假定子列表的长度(示例中为2、1、1、2).

以下是预期data.frame和输入mylist的假设:

1. 预期data.frame的列数由子列表的最大长度决定，该长度可能从1到几百不等.关于每个子列表的长度，没有明确的信息来源(子列表未知时，哪些名称将出现或消失)
2. 预期data.frame 的行数由mylist的长度决定，mylist的长度可以从1到数千不等
3. 子列表元素的名称及其顺序没有明确的信息，因此预期data.frame的列名和顺序只能从mylist中确定
4. 每个子列表包含numeric、character或list类型的元素.为了简化问题，只考虑numeric和character.