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使用R CMD INSTALL安装R包时如何安装依赖项

发布于08月02日

我正在开发我的第一个R包(使用R2.13和Ubuntu 10.10).让我们称之为foo，假设R/目录中的代码从第library(bar)行开始，其中bar是CRAN中的一个现有包，foo依赖于它.我的描述文件包含以下行:

Depends: bar

当package foo准备好进行测试时，我使用以下方法在本地安装它:

R CMD INSTALL foo_1.0.tar.gz

但是，如果没有安装bar，我会看到:

ERROR: dependency ‘bar’ is not available for package ‘foo’

显然，如果我的foo是使用安装从CRAN安装的.软件包()，bar将同时安装.所以我的问题是:如果需要，当我使用R CMD install安装我的软件包foo时，如何确保安装了CRAN软件包bar？这是配置脚本的作业(job)吗？

推荐答案

实际上，重新阅读R扩展指南，并没有说R CMD安装将从CRAN获得依赖项.安装.R中的packages()方法可以做到这一点，但乍一看，我不认为R CMD安装可以做到这一点.

你可以使用安装.要从中安装的软件包. tar gz，但必须设置repos=NULL，然后应用:

 dependencies: logical indicating to also install uninstalled packages
          on which these packages depend/suggest/import (and so on
          recursively).  Not used if repos = NULL.

我怀疑要做的事情是从描述文件中取出依赖项，然后运行R并进行安装.当你在一个干净的环境中测试你的构建时，包()就在上面.

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