我想计算曲线下的面积来进行积分，而不需要定义函数，比如integrate().
我的数据如下所示:
Date Strike Volatility
2003-01-01 20 0.2
2003-01-01 30 0.3
2003-01-01 40 0.4
etc.
我画了plot(strike, volatility)张图来看看那笑容.有没有办法整合这条绘制的"曲线"？
我想计算曲线下的面积来进行积分，而不需要定义函数，比如integrate().
我的数据如下所示:
Date Strike Volatility
2003-01-01 20 0.2
2003-01-01 30 0.3
2003-01-01 40 0.4
etc.
我画了plot(strike, volatility)张图来看看那笑容.有没有办法整合这条绘制的"曲线"？
通过查看大量梯形图，可以非常容易地近似计算AUC，每个时间范围在x_i、x_{i+1}、y{i+1}和y_i之间.使用zoo软件包的rollmean，您可以执行以下操作:
library(zoo)
x <- 1:10
y <- 3*x+25
id <- order(x)
AUC <- sum(diff(x[id])*rollmean(y[id],2))
确保你对x值进行排序，否则你的结果就没有意义了.如果沿y轴的某个位置有负值，则必须计算出如何准确定义曲线下的面积，并进行相应调整(例如使用abs())
关于你的后续行动:如果你没有一个正式的功能，你会如何规划它？所以如果你只有值，你唯一能近似的就是一个定积分.即使你有R中的函数，你也只能用integrate()来计算定积分.只有在可以定义形式函数的情况下，才能绘制形式函数.