Python 2个方程的迭代求解导致无法确定关系的真值

发布于12月21日

我给出了这两个方程，a(α)和v都有给定值. 我知道这些问题不能用classic 的方法来解决，而是迭代地解决，所以我想用scipy和scipy来计算Phi(分布).

我的主要目标是计算k1和k2(在代码中用x和y替换).

(我用x替换K1，用y替换K2，用a替换阿尔法.)

from sympy import symbols, Eq, solve, exp
from scipy.stats import norm

x, y = symbols('x y')
v = 2.2526  # given
a = 0.1  # given

eq1 = (x + (1/v)) * exp((-(1/2)) * (x**2)) - (-y + (1/v)) * exp((-(1/2)) * (y**2))
eq2 = (((1 - norm.cdf(-1/v))**-1) * (norm.cdf(y) - norm.cdf(-x)) + a - 1)

sol = solve((eq1, eq2), (x, y))
print(sol)

如果我运行这个，我会得到

TypeError("无法确定关系的真值")

这个错误是什么意思？

发帖主题:Re:Kolibrios

x, y = symbols('x y', real=True)

引向

TypeError:输入类型不支持ufunc‘isnan’，并且无法安全地将输入强制为任何受支持的类型选角规则是"安全"

from sympy import symbols, exp, nsolve, solve from sympy.stats import Normal, cdf x, y = symbols('x y') T = Normal("t", 0, 1) v = 2.2526 # given a = 0.1 # given eq1 = (x + (1 / v)) * exp((-(1 / 2)) * (x ** 2)) - (-y + (1 / v)) * exp((-(1 / 2)) * (y ** 2)) eq2 = (((1 - cdf(T)(-1 / v)) ** -1) * (cdf(T)(y) - cdf(T)(-x)) + a - 1) sol = nsolve((eq1, eq2), (x, y), (1, 1)) # sol = solve((eq1, eq2), (x, y), (1, 1)) print(sol) # output is: Matrix([[2.42082817559350], [0.284669014405097]])

Python 2个方程的迭代求解导致无法确定关系的真值

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