Python 如何在带有列表的列上使用 .loc

这是我的df:

    feature_name    combo                           p_val   *
0   VC9             [rest_closed, immediate_recall] 0.0053  **
1   VC9             [rest_music, immediate_recall]  0.0345  *
2   VC9             [rest_wonder, rest_closed]      0.0010  ***
3   VC9             [rest_wonder, rest_music]       0.0043  **
4   VC9             [rest_wonder, rest_open]        0.0075  **
5   Theta           [rest_closed, immediate_recall] 0.0098  **
6   Theta           [rest_wonder, rest_closed]      0.0038  **
7   Theta           [statements, rest_closed]       0.0187  *
8   Gamma           [rest_closed, clock]            0.0230  *
9   Gamma           [rest_closed, d1]               0.0111  *
10  Gamma           [rest_closed, immediate_recall] 0.0155  *
11  Gamma           [rest_closed, nb1]              0.0396  *
12  Gamma           [rest_wonder, rest_closed]      0.0065  **
13  Gamma           [statements, rest_closed]       0.0175  *

我正在try 通过Feature_name和amp；组合来达到p_val. 意思是-我想插入示例‘VC9’和[REST_CLOSED，IMMEDIATE_RECALL]，并获得匹配的p_val. 我试过的一切都失败了... 这就是我现在所拥有的-

for feature in features:
    
    for comb in combinations:
        pval = df_sigs.loc[(df_sigs['feature_name'].isin([feature])) & (df_sigs['combo'].isin([comb])), df_sigs['p_val']]

我得到的错误是:

TypeError: unhashable type: 'list'

(我想在绘图上打印p_val，这样我只需要一个循环)

当我try 其他方法时，我也多次收到此错误:

ValueError: Lengths must match to compare

(例如，当我使用np.where时)

我认真地try 了我能想到的任何方法--创建另一列字符串列，将列表的两个元素结合在一起.取消列出，将列表转换为元组.我觉得我错过了一些非常基本的东西.