我想突出显示‘C2’以及‘D’和‘E’栏中与‘C2’相对应的值.我有困难，因为这是一个多索引，列的子集 Select 不明显.
df_all = pd.DataFrame()
for i in range(3):
df_temp = pd.DataFrame(
data={'D': [0, 23*i, 19*i],
'E': [18*i, 90*i, -29*i]
},
index=pd.MultiIndex.from_tuples([(0, 1, 'C1'), (3, 4, 'C2'), (6, 8, 'C3')], names=["A", "B", "C"])
)
df_all = df_all.append(df_temp)
df_all
我们试试
idx = pd.IndexSlice
slice_ = idx[idx[:, :, 'C2'], :]
def highlight_c2(s):
return ['background-color: #ffffb3;' if v == 'C2' else '' for v in s]
s = (df_all.style
.set_properties(**{'background-color': '#ffffb3'}, subset=slice_)
.apply_index(highlight_c2, axis=0, level=[2])
)
s.to_html('73959317.html')
