Python 一个系列的真值是模棱两可的 Pandas

发布于09月28日

我试图比较Pandas中两个列的股票价格数据，但一直收到这个错误.

‘系列的真值不明确.请使用a.Empty、a.bool()、a.Item()、a.any()或a.all().’

for n in df['labels']:
    if df['Open'] > df['Close']:
          df['labels'] = 'green'
    else:
        df['labels'] = 'red'

问题是这行-‘f df[’Open‘]&gt；df[’Close‘]’

try 使用.gt()方法，但不起作用--有什么建议吗？

推荐答案

您正在比较两个完整的列，这是不明确的.

相反，您要做的是比较数据帧中每一行的值.

示例df:

df = pd.DataFrame(columns=['open', 'close'], data=[[100, 105], [200, 195], [300, 301], [400, 404], [500, 499]])

例如，您可以像这样使用.itertuples():

for row in df.itertuples():
    print(row.close > row.open)

然而，DataFrame的优点在于，您可以同时计算多个值，并且通常不希望遍历您的数据.

df['labels'] = df.apply(lambda row: 'green' if row["close"] >= row["open"] else 'red', axis=1)

在这里我创建了一个新的çolumn‘Labels’，并根据OPEN和CLOSE的值将值设置为‘green’或‘red

最终的df如下所示:

   open  close labels
0   100    105  green
1   200    195    red
2   300    301  green
3   400    404  green
4   500    499    red

第三个选项是使用np.where，如下所示:

import numpy as np
df['labels'] = np.where(df["close"] >= df["open"], 'green', 'red')

实用课程推荐