目前我有一个类似这样的情节.
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如何通过计数增加每个点的大小？换句话说，如果某个点有9个计数，我如何增加它，使其大于只有2个计数的另一个点？
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如果你仔细观察，我认为有重叠(有一点既有灰色的圆圈，也有橙色的圆圈).我怎么做才能有明显的区别呢？
如果您不知道我所说的"通过增加点的大小来绘制三维图形"是什么意思，下面就是我的意思，其中z轴是计数
推荐答案
试试这个:
x_name = 'x_name'
y_name = 'y_name'
z_name = 'z_name'
scatter_data = pd.DataFrame(data[[x_name, y_name, z_name]].value_counts())
scatter_data.reset_index(inplace=True)
plt.scatter(
scatter_data.loc[:, x_name],
scatter_data.loc[:, y_name],
s=scatter_data.loc[:, 0],
c=scatter_data.loc[:, z_name]
)
问题是，散点图之所以看起来像这样，是因为在(1，1)或(0，1)处的每个点都是重叠的.
使用plt.散布参数(s=)，您可以指定点的大小.如果打印SISTTER_DATA，则它是一个带有每个索引计数的"group by"子句.
它应该看起来像这样，第0列是计数.
它应该看起来类似于上面的内容.
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