Python 从 3D 图像的每个像素中减go 2D 数组，得到 4D 数组

发布于08月08日

我有一个形状(10, 3)的2D数组和一个表示为形状(480, 640, 3)的3D数组的图像.我想对2D数组中的每个像素和每个元素进行差值运算，以得到形状(10, 480, 640, 3)的最终结果. 目前，我的代码如下所示:

arr_2d = np.random.rand(10, 3)
arr_3d = np.random.rand(480, 640, 3)
res = np.ones_like(arr_3d)
res = np.tile(res, (10, 1, 1, 1))

for i in range(10):
    res[i] = arr_3d - arr_2d[i]

我的问题是，是否有一种方法可以在不使用for循环的情况下做到这一点，只使用NumPy操作.

Python 从 3D 图像的每个像素中减go 2D 数组，得到 4D 数组

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