有两个Pandas 数据帧.我使用MinMaxScaler对第一个数据帧进行标准化,目的是训练神经网络.对于测试数据集,我需要执行相同的操作,但如何根据第一个数据帧的最小和最大值扩展数据帧?
由于测试数据不应影响训练,不能合并两个数据帧,然后重新zoom 和拆分
数据集有很多列
示例:
第一个数据帧:
| | colA |
| --- |---- |
| 1 | 3 |
| 2 | 10 |
| 3 | 4 |
| 4 | 0 |
第二个数据帧:
| | colA |
| --- |--- |
| 1 | 2 |
| 2 | 5 |
预期扩展:
| | colA |
| --- | --- |
| 1 | 0.2 |
| 2 | 0.5 |