在Pandas 身上，我一直在绞尽脑汁地想弄清楚这个看似简单的数据操作任务，但我一直没能弄清楚怎么做，也没能在谷歌上搜索到一个足够的答案:
我想做的就是把下面截图左边的表格(将是Pandas 数据框)转换成右边的表(成为另一个Pandas 数据框).
创建初始数据帧的代码:
import pandas as pd
test_data = pd.DataFrame(
{
'team': [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5] ,
'player': ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] ,
'score': [10,22,66,44,1,3,55,6,4,2]
}
)
提前感谢您的帮助！
尝尝这个,
test_data.groupby('team').agg({'player':['first', 'last'], 'score': ['first', 'last']})
运费:运费:
player_first player_last score_first score_last
team
1 a b 10 22
2 c d 66 44
3 e f 1 3
4 g h 55 6
5 i j 4 2
完整的解决方案:
test_data = test_data.groupby('team').agg({'player':['first', 'last'], 'score': ['first', 'last']})
test_data.columns = ['_'.join(x) for x in test_data.columns]
test_data = test_data.reset_index()
test_data = test_data[['team', 'player_first', 'score_first', 'player_last', 'score_last']]
运费:运费:
team player_first score_first player_last score_last
0 1 a 10 b 22
1 2 c 66 d 44
2 3 e 1 f 3
3 4 g 55 h 6
4 5 i 4 j 2