Python Pandas groupby：获取子组中的最大值

我有一个按列、行、年、总额分组的大型数据集.我正在try 获取某个组中某一年的"合计"栏的最大值.即，对于下面的数据集:

col      row    year    potveg  total

-125.0  42.5    2015    9       697.3
                2015    13      535.2
                2015    15      82.3
                2016    9       907.8
                2016    13      137.6
                2016    15      268.4
                2017    9       961.9
                2017    13      74.2
                2017    15      248.0
                2018    9       937.9
                2018    13      575.6
                2018    15      215.5
-135.0  70.5    2015    8       697.3
                2015    10      535.2
                2015    19      82.3
                2016    8       907.8
                2016    10      137.6
                2016    19      268.4
                2017    8       961.9
                2017    10      74.2
                2017    19      248.0
                2018    8       937.9
                2018    10      575.6
                2018    19      215.5

我希望输出如下所示:

col      row    year    potveg  total

-125.0  42.5    2015    9       697.3
                2016    9       907.8
                2017    9       961.9
                2018    9       937.9
-135.0  70.5    2015    8       697.3
                2016    8       907.8
                2017    8       961.9
                2018    8       937.9

我试过这个:

df.groupby(['col', 'row', 'year', 'potveg']).agg({'total': 'max'})

还有这个:

df.groupby(['col', 'row', 'year', 'potveg'])['total'].max()

但它们似乎不起作用，因为输出的行数太多. 我认为问题出在‘potveg’栏目，它是一个子组.我不确定如何 Select 包含最大值‘Total’的行.