Python 以最有效的方式比较两个 pandas DataFrame

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 2, 5, 4, 3, 6, 7])

check_df = pd.DataFrame([3, 2, 5, 4, 3, 6, 4, 2, 1])

df_copy = df.copy()
for i in range(len(df) - 3):
    moving_df = df.iloc[i:i+3]
    if (moving_df >check_df.iloc[i]).any()[0]:
        df_copy.iloc[i] = 1
    else:
        df_copy.iloc[i] = -1
df_copy


    0
0   -1
1   1
2   -1
3   1
4   1
5   -1
6   3
7   6
8   7

df['out'] = np.where(df[0].rolling(N, min_periods=1).max().shift(1-N).gt(check_df[0]),
                     1, -1)

   0  out
0  1   -1
1  2    1
2  3   -1
3  2    1
4  5    1
5  4   -1
6  3    1
7  6   -1
8  7   -1

m = df[0].rolling(N).max().shift(1-N)
df['out'] = np.where(m.gt(check_df[0]),
                     1, -1)
df['out'] = df['out'].mask(m.isna(), df[0])

   0  out
0  1   -1
1  2    1
2  3   -1
3  2    1
4  5    1
5  4   -1
6  3    1
7  6    6
8  7    7

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