| BrkPressState | VehSpdGS |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 2 |
| 1 | 4 |
| 0 | 12 |
| 0 | 13 |
| 0 | 11 |
| 1 | 3 |
| 0 | 15 |
| 0 | 14 |
| 0 | 15 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 0 | 14 |
对于上表，我试图填充上一个最后事件中的下一行值，如下表所示
我try 了Shift-1，但它只填充了我try 过的当前行示例代码.
d['result']=d.loc[d['BrkPressState'] != d['BrkPressState'].shift(-1), 'VehSpdGS']
预期输出:
| BrkPressState | VehSpdGS |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 2 |
| 1 | 4 |
| 0 | 12 |
| 0 | 13 |
| 0 | 11 |
| 1 | 3 |
| 0 | 15 |
| 0 | 14 |
| 0 | 15 |
| 1 | 12 |
| 1 | 13 |
| 0 | 14 |
对于上表，我试图填充上一个最后事件中的下一行值，如下表所示
我try 了Shift-1，但它只填充了我try 过的当前行示例代码.
d['result']=d.loc[d['BrkPressState'] != d['BrkPressState'].shift(-1), 'VehSpdGS']
预期输出:
让我们用diff比较BrkPressState列中的前一行和当前行，以确定边界，然后用mask和shift比较VehSpdGS列中的值
m = df['BrkPressState'].diff().ne(0)
df['Results'] = df['VehSpdGS'].mask(~m).shift(-1)
BrkPressState VehSpdGS Results
0 1 2 NaN
1 1 3 NaN
2 1 2 NaN
3 1 4 12.0
4 0 12 NaN
5 0 13 NaN
6 0 11 3.0
7 1 3 15.0
8 0 15 NaN
9 0 14 NaN
10 0 15 12.0
11 1 12 NaN
12 1 13 14.0
13 0 14 NaN