Python 过滤组内的值集交集

假设我有一个数据帧，如下所示:

Group  |  Source  |  Name
___________________________
  A    |    X     |  Jolly
  A    |    X     |  Stone
  A    |    X     |  Jolly
  A    |    Y     |  Sand
  B    |    X     |  Sand
  B    |    X     |  Stone
  B    |    Y     |  Stone
  C    |    X     |  Sand
  C    |    X     |  Stone

我想找出所有的Group个，其中每组Source个没有共同的Name个.基本上在上面的例子中，我想要Group A，因为Source(X和Y)Name的所有分组都不共享公共值.在这个例子中，我们可以假设只有2个Source(X和Y)，并且不是所有Group个都有超过1个Source.我只对Groups感兴趣，Sources X和Y，没有Name个十字路口.

生成的数据帧应如下所示:

Group  |  Source  |  Name
___________________________
  A    |    X     |  Jolly
  A    |    X     |  Stone
  A    |    X     |  Jolly
  A    |    Y     |  Sand

我已经试过了，在Group上做了一个grouby，然后为链式filter方法提供了一个函数，如下所示:

def find_no_intersection(df):
    return (
        len(df[df.Source == 'X'].Name.values) > 0 and 
        len(df[df.Source == 'Y'].Name.values) > 0 and 
        (
            len(
                set(df[df.Source == 'X'].Name.values) & 
                set(df[df.Source == 'Y'].Name.values)
            ) == 0
        )
    )

df.groupby(['Group']).filter(find_no_intersection)

这条路对吗？有更好的方法吗？