我试图使用https://github.com/matterport/Mask_RCNN，但出现了错误
我并不是唯一一个有这个问题的人——here条是关于如何解决这个问题的一些建议.
现在，为了更好地理解这个问题，我搜索了keras.engine模块的文档，但什么也没有找到.在the official Keras API reference中，似乎没有提到任何所谓的"引擎".为什么会这样？一个人应该如何使用一个没有文档的模块？
我试图使用https://github.com/matterport/Mask_RCNN，但出现了错误
我并不是唯一一个有这个问题的人——here条是关于如何解决这个问题的一些建议.
现在，为了更好地理解这个问题，我搜索了keras.engine模块的文档，但什么也没有找到.在the official Keras API reference中，似乎没有提到任何所谓的"引擎".为什么会这样？一个人应该如何使用一个没有文档的模块？
没有人**应该使用keras.engine模块，因为它不是public API的一部分.
在大多数项目(例如KERA)中，假设您不应该依赖未记录的功能，因为它们可以随时更改.我想这就是这里发生的事情.正如史努比博士在 comments 中指出的那样，马特波特不应该因为这个原因打电话给keras.engine.Layer.
Keras是开源的，keras.engine中充满了docstring，所以如果你真的想找到一些东西的源代码，这并不难:
python -m site查找site-packages文件夹.../site-packages/tensorflow/keras/python/engineclass个关键字以及类和方法docstrings(它们由"""分隔).class Layer现在位于与链接答案.../site-packages/tensorflow/keras/python/engine/base_layer.py中提到的两个不同的位置，这说明了一点，即任何不属于公共API的内容都可能并且确实会一直更改.**明显的例外:为Keras库编写代码的工程师.