Python 修改Pandas 插值以排除填充超出限制

df = pd.DataFrame({'col1': [0, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 4],
                   'col2': [np.nan, 1, 2, np.nan, 4, np.nan],
                   'col3': [4, np.nan, np.nan, 7, 10, 11]})

df
   col1  col2  col3
0   0.0   NaN   4.0
1   NaN   1.0   NaN
2   NaN   2.0   NaN
3   NaN   NaN   7.0
4   3.0   4.0  10.0
5   4.0   NaN  11.0

   col1  col2  col3
0   0.00   NaN   4.0
1   0.75   1.0   5.0
2   1.50   2.0   6.0
3    NaN   3.0   7.0
4   3.00   4.0  10.0
5   4.00   NaN  11.0

   col1  col2  col3
0   0.00   NaN   4.0
1    NaN   1.0   5.0
2    NaN   2.0   6.0
3    NaN   3.0   7.0
4   3.00   4.0  10.0
5   4.00   NaN  11.0

def interpolate(series, thresh=2):
    # where the nan values are
    nans = series.isna()

    # calculate the size of consecutive `nan`
    mask = nans.groupby([(~nans).cumsum(),nans]).transform('size') > thresh
    return series.interpolate(method='linear', limit_area='inside').mask(mask)

df.apply(interpolate)

0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
5    False
Name: col1, dtype: bool

   col1  col2  col3
0   0.0   NaN   4.0
1   NaN   1.0   5.0
2   NaN   2.0   6.0
3   NaN   3.0   7.0
4   3.0   4.0  10.0
5   4.0   NaN  11.0

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