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Python 当等式也发生变化时循环遍历Pandas 行

发布于06月27日

我需要忽略时间戳并以这种方式循环行.

import pandas as pd
import numpy as np

time = ['11:50', '12:50', '13:50']
data_1 = {'time': time,
          'n1': [1, 5, 8],
          'n2': [2, 6 ,7],
          'n3': [3, 7 ,6],
          'n4': [4, 8, 5],
        }

df1 = pd.DataFrame(data = data_1)
df1

我正在try 乘法:

第1行*(10^0)
第2排*(10^1)
第3行*(10^2)
...
第n行*(10^(n-1))

之前:

	time	n1	n2	n3	n4
0	11:50	1	2	3	4
1	12:50	`5`	`6`	`7`	`8`
2	13:50	8	7	6	5

预期结果:

	time	n1	n2	n3	n4
0	11:50	1	2	3	4
1	12:50	50	60	70	80
2	13:50	800	700	600	500

推荐答案

您可以在索引轴上使用mul:

df1.iloc[:, 1:] = df1.iloc[:, 1:].mul(10**df1.index, axis=0)
print(df1)

# Output
    time   n1   n2   n3   n4
0  11:50    1    2    3    4
1  12:50   50   60   70   80
2  13:50  800  700  600  500

如果索引不是RangeIndex，则可以将df1.index替换为np.arange(len(df1)).

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