Python 如何从 Pandas 数据框中的一行中 Select 具有最高值的 3 列

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [4, 3, 6, 6 ,3 ,4], [7, 2, 9, 9, 2, 7]]),
                   columns=['a', 'b', 'c', 'a_select','b_select','c_select'])

df

>>> df.filter(like='select').apply(lambda s: s.nlargest(2), 1).mean(1)

>>> np.sort(df.filter(like='select').to_numpy(), 1)[:, -2:].mean(1)

>>> arr = df.filter(like='select').to_numpy()
>>> df[['a', 'b', 'c']].to_numpy()[[[x] for x in np.arange(len(arr))], 
np.argsort(arr, 1)][:, -2:].mean(1)

array([1.5, 5. , 8. ])

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