Python 如何将 x 轴值按顺序排列

发布于06月04日

我有一张Excel表格，上面有一些球员的身高/体重/年龄等.我正在try 制作一个基本的图表，在这里我可以显示平均身高/体重比，并将x轴从低到高排序？对不起，我只是个初学者

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

var = pd.read_excel("C:\Program Files\currentnbaplayerslist.xlsx")
print(var)

x = list(var['Height'])
y = list(var['Weight'])

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.style.use('ggplot')
plt.scatter(x,y,marker="o",s=100,edgecolors="white",c="green")
plt.title("NBA players' height/weight")
plt.xlabel("Height")
plt.ylabel("Weight")

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

this is the result i get:

推荐答案

没有看到你的数据，我只能在这里做一个假设.但看起来你有两个身高测量值.您需要将其转换为所有相同的类型.这是一个将7' 4"转换成厘米的函数.那么它应该会起作用.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re


def feet_to_cm(x):
    try:
        h_cm = float(x)
        return h_cm
    except:    
        h_ft, h_inch = [float(s) for s in re.findall(r'-?\d+\.?\d*', x)]
        h_inch += h_ft * 12
        h_cm = h_inch * 2.54
        return h_cm

data = {'Height':[190.58,198.12,187.96, "7' 4"],
        'Weight':[240.3, 278.25, 180.5, 166]}

#var = pd.read_excel("C:\Program Files\currentnbaplayerslist.xlsx")
var = pd.DataFrame(data)
print(var)

var['Height'] = var.apply(lambda row: feet_to_cm(row['Height']), axis=1)

x = list(var['Height'])
y = list(var['Weight'])

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.style.use('ggplot')
plt.scatter(x,y,marker="o",s=100,edgecolors="white",c="green")
plt.title("NBA players' height/weight")
plt.xlabel("Height")
plt.ylabel("Weight")

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()