Python pandas DataFrame 中 x 天内每个元素的累积乘积

我try 计算Dataframe df1中每个元素在x天内的累积积(例如3).有没有一种有效的方法可以做到这一点？到目前为止，我只知道在行上生成一个正常的累积积，而没有将回溯期固定为x天(=df2).例如:

• 2022-01-02 ID1:1.0528=(忽略NaN)0.94*1.12
• 2022-01-05 ID1:1.2002=0.94*1.12*1.14
• 2022-01-09 ID1:1.4045=1.12*1.14*1.10

最佳情况下，它还将忽略NaN值，并计算剩余数字的累积回报.到目前为止，我只知道如何通过创建一个副本并移动它来计算，但我想计算50行以上的许多列的累积积，这是不高效的.

df1:
            ID1     ID2
Date        
2022-01-02  NaN     0.95
2022-01-05  0.94    0.98
2022-01-09  1.12    NaN
2022-01-10  1.14    1.02
2022-01-11  1.10    1.00
2022-01-12  0.92    0.82

df2:
            ID1     ID2
Date        
2022-01-02  1.0528  0.9309
2022-01-05  1.2002  0.9996
2022-01-09  1.4045  1.0200
2022-01-10  1.1537  0.8364
2022-01-11  1.0120  0.8200
2022-01-12  0.9200  0.8200

对于可复制性:

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({
    'Date':['2022-01-02', '2022-01-05', '2022-01-09', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12'],
    'ID1':[np.nan, 0.94, 1.12, 1.14, 1.1, 0.92], 
    'ID2':[0.95, 0.98, np.nan, 1.02, 1, 0.82]})
df1 = df1.set_index('Date')

非常感谢您的建议！