Python Pandas：使用两个数据帧执行操作

我有两个数据帧，如下所示:

df1 = 

                        A     B     C      D       E       F 
timestamp               
2022-04-08 10:07:00     40    50    NaN    50     NaN    NaN
2022-04-08 10:07:01     70    80    80     10     NaN    NaN
2022-04-08 10:07:02     200   220   NaN    10     10     NaN


df2 = 

             A_1       B_1    
                
C            10        10
D            20        10   
E            30        20 
F            5         15

如你所见，df1的columns C，D，E和F是df2的index.我想进行如下操作:

df1 = 

                        A     B     C      D       E       F    Sum_C  Sum_D   Sum_E   Sum_F
timestamp               
2022-04-08 10:07:00     40    50    NaN    50     NaN    NaN    NaN    120     NaN     NaN
2022-04-08 10:07:01     70    80    80     10     NaN    NaN   170     180     NaN     NaN
2022-04-08 10:07:02     200   220   NaN    10     10     NaN    NaN    450     470     NaN

在这里

在df1的第一行中，有一个column D的值.column A and B的值分别为40和50.现在，由于在df1的column D中存在一个值，因此 Select df2的索引D，注意对应的a_1和B_1，在本例中为20和10.

如果有更简单的方法，我将不胜感激.

提前谢谢！

EDIT:我不想添加从A、B、A_1、B_1列中获得的值，而是想执行以下操作:

import geopy.distance as distance
P1 = (A,B)
P2 = (A_1,B_1)

使用distance.great_circle(P1,P2)计算距离，并将结果存储在df1中.