所以我目前正在做一个项目，我使用pyautogui和pytesseract在我使用的视频游戏模拟器中截图，然后try 读取图像并确定我得到的时间.以下是我使用pyautogui获取所需区域的屏幕截图时的图像:
当我测试它以确保它安装正确时，仅仅使用pytesseract.image_to_string()就可以处理文本图像，但当我使用游戏中的计时器图片时，它不会输出任何内容.这与图像的质量有关吗？或者与Pyteseract的模仿有关吗？
推荐答案
在使用PyteSeract执行OCR之前，需要对图像进行预处理.下面是一个使用OpenCV和PyteSeract OCR的简单方法.这个 idea 是获得一个经过处理的图像，其中要提取的文本是黑色的，背景是白色的.要做到这一点，我们可以转换为grayscale，应用轻微的Gaussian blur，然后Otsu's threshold，以获得一个二进制图像.我们使用--psm 6配置选项执行文本提取，以假设一个统一的文本块.查看here以了解更多选项.
输入图像
获得二值图像的大津阈值
来自Pyteseract OCR的结果
0’ 12”92
密码
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
# Grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Perform text extraction
data = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='eng', config='--psm 6')
print(data)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey()
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