Python 在不迭代的情况下检测 Pandas DataFrame 列中的连续每月重复

          date country    cur    amount
0   2019-01-07     LTU    EUR    150.00
1   2019-01-08     LTU    EUR     50.00
2   2019-01-02     LTU    EUR    561.60
3   2019-01-02     LTU    EUR    990.14
4   2019-01-02     LTU    EUR    700.00
5   2019-02-07     LTU    EUR    150.00

          date country    cur    amount  monthly
0   2019-01-07     LTU    EUR    150.00     True
1   2019-01-08     LTU    EUR     50.00    False
2   2019-01-02     LTU    EUR    561.60    False
3   2019-01-02     LTU    EUR    990.14    False
4   2019-01-02     LTU    EUR    700.00    False
5   2019-02-07     LTU    EUR    150.00     True

mcycle = 1 # 1 for monthly cycle; 3 for quarterly, etc.
df['monthly'] = df
    .assign(year = df.date.dt.year)
    .assign(month = df.date.dt.month)
    .assign(day = df.date.dt.day)
    .sort_values(['year', 'currency', 'amount', 'day', 'month'])
    .groupby([df.date.dt.year, df['currency'], df['amount'], df.data.dt.day])
    .month
    .transform(lambda x: 
        [m+mcycle in x.values or m-mcycle in x.values for m in x]
    )
.eq(True)

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