在阅读dict.copy()年的文档时，它说它只是简单地复制了这本字典.我下面的书(比兹利的Python参考)也是如此，书中说:
m.copy()方法使
考虑一下:
>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
所以我假设这会更新original的值(并加上'c':3)，因为我正在做一个浅拷贝.比如，如果你只是为了一张 list :
>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
这是意料之中的事.
既然这两个都是浅拷贝，为什么dict.copy()不能像我预期的那样工作呢？还是我对浅抄和深抄的理解是有缺陷的？
"浅复制"意味着字典的content不是按值复制的，而是创建一个新的引用.
>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
相比之下，深度复制将按值复制所有内容.
>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
因此:
b = a:参考赋值，使a和b点指向同一对象.
![Illustration of 'a = b': 'a' and 'b' both point to '{1: L}', 'L' points to '[1, 2, 3]'.](https://i.stack.imgur.com/4AQC6.png)
b = a.copy():浅复制，a和b将成为两个孤立的对象，但它们的内容仍然共享相同的引用
![Illustration of 'b = a.copy()': 'a' points to '{1: L}', 'b' points to '{1: M}', 'L' and 'M' both point to '[1, 2, 3]'.](https://i.stack.imgur.com/Vtk4m.png)
b = copy.deepcopy(a):深度复制，a和b的 struct 和内容完全隔离.
![Illustration of 'b = copy.deepcopy(a)': 'a' points to '{1: L}', 'L' points to '[1, 2, 3]'; 'b' points to '{1: M}', 'M' points to a different instance of '[1, 2, 3]'.](https://i.stack.imgur.com/BO4qO.png)