你可以使用str.split
法:string.split('__')
>>> "MATCHES__STRING".split("__")
['MATCHES', 'STRING']
使用 dask 将 iterable.product 的核心转换为 numpy/dask 数组(创建每个重复排列的矩阵)
我正在try 堆叠、融化、grouby 或reshape Pandas DataFrame
在 Python 中访问 Azure Key Vault 时出现意外的关键字参数“tenant_id”
weakref (WeakKeyDictionary) 到框架 (FrameType) 对象
stemmer 和 lemmatizer 似乎都不能很好地工作,我该怎么办?
遍历python中的列表并删除元素中字符的第二个实例之后的字符