Python3.x 如何在python中将列表转换为其他格式

发布于03月16日

我用这种格式获取数据..

ListA =
[
    [('test1', 'aaa', 'A'),('test2', 'bbb', 'B'),('test3', 'ccc', 'C')],
    [('test4', 'ddd', 'D'),('test5', 'eee', 'E'),('test6', 'fff', 'F')],
    [('test7', 'ggg', 'A'),('test8', 'hhh', 'B'),('test9', 'ppp', 'C')]
]

我想转换成这种格式

ID, ColA, ColB, ColC,
1, 'test1', 'aaa', 'A'
1, 'test2', 'bbb', 'B'
1, 'test3', 'ccc', 'C'
2, 'test4', 'ddd', 'D'
2, 'test5', 'eee', 'E'
2, 'test6', 'fff', 'F'
3, 'test7', 'ggg', 'A'
3, 'test8', 'hhh', 'B'
3, 'test9', 'ppp', 'C'

推荐答案

你可以使用itertools.chain:

from itertools import chain
df = pd.DataFrame(chain.from_iterable(ListA),
                  columns=['ColA', 'ColB', 'ColC'])

输出:

    ColA ColB ColC
0  test1  aaa    A
1  test2  bbb    B
2  test3  ccc    C
3  test4  ddd    D
4  test5  eee    E
5  test6  fff    F
6  test7  ggg    A
7  test8  hhh    B
8  test9  ppp    C

使用索引(可以处理不均匀的列表长度):

from itertools import chain
import numpy as np

idx = np.repeat(np.arange(len(ListA))+1, list(map(len, ListA)))

df = pd.DataFrame(chain.from_iterable(ListA),
                  columns=['ColA', 'ColB', 'ColC'],
                  index=idx).rename_axis('ID')

输出:

     ColA ColB ColC
ID                 
1   test1  aaa    A
1   test2  bbb    B
1   test3  ccc    C
2   test4  ddd    D
2   test5  eee    E
2   test6  fff    F
3   test7  ggg    A
3   test8  hhh    B
3   test9  ppp    C