给定样本数据帧df:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 2, 3, 4, 5],
'a': [55, 2123, -19.3, 9, -8],
'b': ['aa', 'bb', 'ad', 'kuku', 'lulu']
})
现在我想把这些数据"上传"到一个图表上.每一行都应该是一个具有id、a和b个属性的 node .
我试着用from_pandas_dataframeNetworkX方法来做这件事.
请告知哪个职能部门负责在NetworkX年内完成这项工作？
from_pandas_edgelist函数需要both the source and target.
from networkx import nx
G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='id', target='col_target')
您可以使用循环生成图形:
from networkx import nx
G = nx.Graph()
for i, attr in df.set_index('id').iterrows():
G.add_node(i, **attr.to_dict())
或者，对于from_pandas_edgelist，如果您真的只需要 node ，您可能需要添加一个虚拟目标:
G = nx.from_pandas_edgelist(df.assign(target='none'),
source='id', target='target',
edge_attr=['a', 'b'])
然后移除虚拟 node :
G.remove_node('none')
