我有一个带有以下索引的数据框:
index = pd.MultiIndex.from_product([['stock1','stock2'...],['price','volume'...]])
这是一个有用的 struct ，可以做df['stock1']，但我如何 Select 所有的价格数据？我搞不懂这些文件.
我试过以下方法但没有成功:df[:,'price'] df[:]['price'] df.loc(axis=1)[:,'close'] df['price]
如果无论出于何种原因，人们普遍认为这种索引样式是个坏主意，那么什么是更好的 Select 呢？我应该 Select 一个多指数指数作为时间序列的标签，而不是列级的标签吗？
非常感谢
编辑——我使用的是列的多重索引，而不是索引(措辞占了我的上风).文档中的示例侧重于多级索引，而不是列 struct .
同样使用John的数据样本:
使用xs()是切片MultiIndex的另一种方法:
df
0
stock1 price 1
volume 2
stock2 price 3
volume 4
stock3 price 5
volume 6
df.xs('price', level=1, drop_level=False)
0
stock1 price 1
stock2 price 3
stock3 price 5
或者，如果列的位置为MultiIndex:
df
stock1 stock2 stock3
price volume price volume price volume
0 1 2 3 4 5 6
df.xs('price', axis=1, level=1, drop_level=False)
stock1 stock2 stock3
price price price
0 1 3 5