我们使用连续聚合来对行数据进行一些分析,但我对存储逻辑有一些疑问.TimscaleDB如何处理存储连续聚合结果和正常的PostgreSQL原始数据表,我没有找到任何关于这方面的结果.你有什么 idea 吗?
我们使用连续聚合来对行数据进行一些分析,但我对存储逻辑有一些疑问.TimscaleDB如何处理存储连续聚合结果和正常的PostgreSQL原始数据表,我没有找到任何关于这方面的结果.你有什么 idea 吗?
连续聚集的聚集结果再次存储在单独的超级表中.也就是说,每个CAGG都有一个存储结果数据的超级表.
构成CAGG的不同组件可在以下文档中找到:https://docs.timescale.com/timescaledb/latest/how-to-guides/continuous-aggregates/about-continuous-aggregates/#components-of-a-continuous-aggregate
我希望这能帮到你.