我有两个 list ，比如:
List<Double> margins = Arrays.asList(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0);
List<Integer> quantity = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
我想在它们之间做元素乘法，我知道我可以用循环的标准来做，但我想知道我们是否可以通过Stream API通过使过程更快和更少的资源负担来实现同样的效果.
这类似于pythonML对numpy数组所做的事情；他们不是创建for循环，而是将事物向量化，这会使其速度更快.
您可以通过STREAM将数组中的元素相互相乘，但它不会比传统循环更高效.然而，对于如此小的数据集，开销如此之小，不会产生任何影响.
下面是一个通过流的实现.基本上，您可以使用IntStream类来迭代您的两个列表，从0到最小列表的大小(不包括).然后，将每个int索引映射到一个双精度对象，该双精度对象表示margins列表的第i个元素与quantity列表的第i个元素的乘积，最后将结果收集到List<Double>中.
List<Double> margins = Arrays.asList(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0);
List<Integer> quantity = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Double> res = IntStream.range(0, Math.min(margins.size(), quantity.size()))
.mapToObj(i -> margins.get(i) * quantity.get(i))
.collect(Collectors.toList());