Django ORM：获取每个类别的月平均价格

发布于05月13日

想象一下这个简单的模型:

class Expense(models.Model):
   price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=6)
   description = models.CharField(max_length=300)
   category = models.CharField(choices=ExpenseCategory.choices, max_length=20)
   created_at = models.DateField()

我正在努力获得本年度每category人每月price人的平均值.我的总体 idea 是:

sub = (
   Expense.objects.filter(created_at__year=date.today().year)
   .annotate(month=TruncMonth("created_at"))
   .values("month", "category")
   .annotate(total=Sum("price"))
   .order_by("month")
)
qs = Expense.objects.values("category").annotate(avg=Avg(Subquery(sub.values("total"))))

我基本上是想:

缩短created_at个月
按category和month分组
把prices加起来
每category个加prices个

如果我真的喜欢:

for category in categories:
   sub.filter(category=category).aggregate(avg=Avg("total"))

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你的问题可能比你想象的要简单.您目前try 的解决方案是:

截短created_at以获得月份
按category和month分组
总数prices
取每个类别总和的平均值

这样做的问题是将一个集合取为一个集合.让我们反过来思考你的问题(我们将在这里做一点数学).你想要一个类别的月平均价格，如果我们只考虑一个类别，而月平均价格是一个数组M[12]，那么我们可以表示为:

(M[0] + M[1] + ... + M[11]) / 12

在月份匹配的情况下，M中的每个值都可以被视为prices的总和.如果我们认为P[12][]是一个二维数组，包含每个月的价格，我们可以将上述公式改写为:

(Sum(P[0]) + Sum(P[1] + ... + Sum(P[12])) / 12

进一步考虑一下，它只是一年中所有价格的总和除以12！这意味着您的查询可以简单地写为:

from django.db.models import ExpressionWrapper, FloatField, Sum, Value


qs = Expense.objects.filter(
    created_at__year=date.today().year
).values("category").annotate(
    avg=ExpressionWrapper(
        Sum("price") / Value(12), output_field=FloatField()
    )
)

Note:除以12意味着我们假设我们有全年的数据，这可能对今年不正确，所以我们应该除以适当的月数.我们可能还想过滤到上个月，以防我们没有明显进入本月.

Django ORM：获取每个类别的月平均价格

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