机器学习 中的 直方图函数

直方图将数据按箱进行分组，这是了解有关数据集中每个属性分布的最快方法。

下面显示的代码是一个Python脚本示例，用于创建Pima Indian Diabetes数据集的属性直方图，在这里，无涯教程将在 Pandas DataFrame上使用 hist()函数生成直方图，并使用 matplotlib 进行绘制。

from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
path = r"C:\pima-indians-diabetes.csv"
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
data = read_csv(path, names=names)
data.hist()
pyplot.show()

运行上面代码输出

上面输出显示它为数据集中的每个属性创建了直方图。由此无涯教程可以观察到年龄，pedi 和test属性可能具有指数分布，而质量和plas具有高斯分布。