PostgreSQL - Where语句

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PostgreSQL WHERE子句用于指定从单个表中获取数据或与多个表联接时的条件,如果满足给定条件,则仅从表中返回特定值,您可以使用WHERE子句过滤掉不希望包含在输出集中的行。

WHERE子句不仅用于SELECT语句,而且还用于UPDATE,DELETE语句等,无涯教程将在后续章节中进行研究。

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/postgresql/postgresql-where-clause.html

来源:LearnFk无涯教程网

带有WHERE子句的SELECT语句的基本语法如下-

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

您可以使用comparison or logical operators 指定search_condition。例如>,<,=,LIKE,NOT等。下面的示例将使这个概念更清楚。

考虑表 COMPANY 具有以下记录:

testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Learnfk |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

这是显示PostgreSQL逻辑运算符用法的简单示例。以下SELECT语句将列出AGE大于或等于25 且薪金大于或等于65000.00的所有记录-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)
 

以下SELECT语句列出了AGE大于或等于25 OR 薪水大于或等于65000.00的所有记录-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Learnfk |  25 | Texas       |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(4 rows)

以下SELECT语句列出了AGE不为NULL的所有记录,这意味着所有记录,因为没有记录的AGE等于NULL-

testdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

  id | name  | age | address    | salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California |  20000
   2 | Learnfk |  25 | Texas      |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
   5 | David |  27 | Texas      |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
   7 | James |  24 | Houston    |  10000
(7 rows)

以下SELECT语句列出了NAME以'Pa'开头的所有记录,与'Pa'之后的内容无关。

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name | age |address    | salary
----+------+-----+-----------+--------
  1 | Paul |  32 | California|  20000

以下SELECT语句列出了AGE值为25或27的所有记录-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Learnfk |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

以下SELECT语句列出了AGE值既不是25也不是27的所有记录-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)

以下SELECT语句列出了AGE值在25和27之间的所有记录-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Learnfk |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

下面的SELECT语句使用SQL子查询,其中子查询查找AGE字段的SALARY> 65000的所有记录,并且随后WHERE子句与EXISTS运算符一起使用,以列出返回的结果中存在来自外部查询的AGE的所有记录通过子查询-

testdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)

下面的SELECT语句使用SQL子查询,其中子查询查找AGE字段的SALARY> 65000的所有记录,随后使用WHERE子句与>运算符一起列出所有来自外部查询的AGE大于使用期限的记录。子查询返回的结果-

testdb=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下输出-

 id | name | age | address    | salary
----+------+-----+------------+--------
  1 | Paul |  32 | California |  20000

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

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