行列式在线性代数中非常有用,它是根据方矩阵的对角线元素计算得出的。对于2x2矩阵,它只是从其他两个乘积中减去左上和右下元素的乘积。
换句话说,对于矩阵[[a,b],[c,d]],行列式被计算为" ad-bc"。较大的正方形矩阵被认为是2x2矩阵的组合。
numpy.linalg.det()函数计算输入矩阵的行列式。
import numpy as np a=np.array([[1,2], [3,4]]) print np.linalg.det(a)
它将产生以下输出-
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-2.0
import numpy as np b=np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) print b print np.linalg.det(b) print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)
它将产生以下输出-
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[[ 6 1 1] [ 4 -2 5] [ 2 8 7]] -306.0 -306
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