NumPy 中的 与运算符函数

首页 / Numpy入门教程 / NumPy 中的 与运算符函数

输入数组中整数的二进制按位与(and)运算由np.bitwise_and()函数计算。

import numpy as np 
print 'Binary equivalents of 13 and 17:' 
a,b=13,17 
print bin(a), bin(b) 
print '\n'  

print 'Bitwise AND of 13 and 17:' 
print np.bitwise_and(13, 17)

其输出如下-

无涯教程网

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-bitwise-and.html

来源:LearnFk无涯教程网

Binary equivalents of 13 and 17:
0b1101 0b10001

Bitwise AND of 13 and 17:
1

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

技术教程推荐

技术与商业案例解读 -〔徐飞〕

10x程序员工作法 -〔郑晔〕

现代C++编程实战 -〔吴咏炜〕

分布式协议与算法实战 -〔韩健〕

物联网开发实战 -〔郭朝斌〕

如何落地业务建模 -〔徐昊〕

高并发系统实战课 -〔徐长龙〕

结构沟通力 -〔李忠秋〕

徐昊 · AI 时代的软件工程 -〔徐昊〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)