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MySQL - 查找重复记录

MySQL是一个数据库应用程序，以行和列的形式将数据存储在表中。该数据库应用程序可以在表中存储重复的记录，这可能会影响MySQL中数据库的性能。但是，由于各种原因会发生数据重复，因此在MySQL中使用数据库时，在表中查找重复值是一项重要的任务。

让无涯教程借助一个示例来理解它。首先，将使用以下语句创建一个名为" student_contacts "的表:

复制代码

CREATE TABLE student_contacts (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    state VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL
);

接下来，将使用 INSERT 语句将记录填充到表中，如下所示:

复制代码

INSERT INTO student_contacts (name, state, email) 
VALUES ('Carine', 'Texas', 'carine@learnfk.com'),
('Carine', 'Texas', 'carine@learnfk.com'),
('Peter', 'New York', 'peter@learnfk.com'),
('Janine ', 'Florida', 'janine@learnfk.com'),
('Janine ', 'Florida', 'janine@learnfk.com'),
('Jonas ', 'Atlanta', 'jonas@learnfk.com'),
('Jean', 'California', 'jean@learnfk.com'),
('Jean', 'California', 'jean@learnfk.com'),
('Mark ', 'Florida', 'mark@learnfk.com'),
('Roland', 'Alabama', 'roland@learnfk.com'),
('Roland', 'Alabama', 'roland@learnfk.com'),
('Julie', 'Texas', 'julie@learnfk.com'),
('Shane', 'New York', 'shane@learnfk.com'),
('Susan', 'Arizona', 'susan@learnfk.com'),
('Susan', 'Arizona', 'susan@learnfk.com');

执行 SELECT 语句以验证记录:

在此表中，无涯教程可以看到存在具有重复值的各种行。

在单列中查找重复数据

无涯教程可以使用以下步骤在表中找到重复的条目:

首先，将使用 GROUP BY 子句根据所需的列对所有行进行分组。所需的列是将根据其检查重复记录的列。
第二，将使用 HAVING 子句中的 COUNT()函数来检查具有多个元素的组。

以下语法说明了上述步骤:

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SELECT column, COUNT(column)
FROM table_name
GROUP BY column
HAVING COUNT(column) > 1;

借助以上语法，可以使用以下语句在student_contacts表中查找名称重复的行:

无涯教程网

复制代码

SELECT name, email, COUNT(name)
FROM student_contacts
GROUP BY name
HAVING COUNT(name) > 1;

执行上述语句后，将获得以下输出，其中显示重复的名称和电子邮件:

在多列中查找重复数据

有时无涯教程需要根据多个列查找重复的值。在这种情况下，可以使用如下语法:

复制代码

SELECT 
    column1, COUNT(column1),
    column2, COUNT(column2),……
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, .......
HAVING 
       (COUNT(column1) > 1) AND 
       (COUNT(column2) > 1) AND …....

应注意，在多列中查找重复项时，仅当列的组合重复时，行才会重复。因此，需要在 HAVING 子句中使用 AND 运算符。

例如，如果想在student_contacts表中查找在name，state，和email列中包含重复值的行，则可以使用以下查询:

复制代码

SELECT 
    name, COUNT(name),
    state, COUNT(state),
    email, COUNT(email)
FROM student_contacts
GROUP BY name, state, email
HAVING  COUNT(name) > 1
    AND COUNT(state) > 1
    AND COUNT(email) > 1;