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MongoDB - 聚合命令

MongoDB汇总命令

聚合命令使用聚合管道进行聚合操作。聚合管线允许用户使用基于阶段的应用程序序列来从记录或其他源执行数据处理。

语法:

{
  aggregate: "<collection>" || 1, pipeline: [ <stage>, <...>],
  explain: <boolean>, allowDiskUse: <boolean>,
  cursor: <doc>,
  maxTimeMS: <int>,
  bypassDocumentValidation: <boolean>,
  readConcern: <doc>,
  collation: <doc>,
  hint: <string or doc>,
  comment: <string>,
  writeConcern: <doc>
}

命令字段:

字段	类型	描述
aggregate	string	它包含聚合或管道名称
pipeline	array	将文档列表中的数组转换为聚合管道的一部分。
explain	boolean	解释字段是可选的，用于返回有关管道处理的信息。
allowdiskuse	boolean	它使命令能够写入临时文件。
cursor	document	它地址包含创建游标对象的控件选项的文档。
maxtimems	非负整数	它定义了光标上的处理操作的时间限制。
bypass document validation	boolean	适用于SE Profiler，Currentop和Logs。
writeConcern	document	它设置为使用$OUT或$MERGE管道阶段使用默认写入

示例: 无涯教程在文档中有以下文件:

{
   _id: ObjectId("52769ea0f3dc6ead47c9a1b2"),
   author: "Ankit",
   title: "Learnfk",
   tags: [ "Java Tutorial", "DBMS Tutorial", "mongodb"]
}

现在，无涯教程将在文档集合上执行聚合操作，以计算在集合中出现的标签数组中的每个不同元素的计数。

db.runCommand( { aggregate: "articles",
   pipeline: [
      { $project: { tags: 1 } },
      { $unwind: "$tags" },
      { $group: { _id: "$tags", count: { $sum : 1 } } }
   ],
   cursor: { }
} )

MongoDB Count命令

MongoDB Count命令用来计算集合或视图中的文档数。它返回包含计数和命令状态的文档。

语法:

{
  count: <collection or view>,
  query: <document>,
  limit: <integer>,
  skip: <integer>,
  hint: <hint>,
  readConcern: <document>,
  collation: <document>
}

命令字段

Field	Type	Description
count	string	它是集合或视图的名称。
query	document	它是可选的，并用于在集合或视图中选择要计入的文档。
limit	integer	它是可选的，用于限制要返回的最大匹配文件数。
skip	integer	它是可选的，用于匹配文档以在返回结果之前跳过。
hint	string	它用于将索引名称定义为字符串或索引规范文档。
readConcern	document	它指定了读取的数据。 readConcern: { level: <value> }
collation	document	它允许无涯教程为字符串比较定义特定于语言的规则。语法: collation: { locale: <string>, caseLevel: <boolean>, caseFirst: <string>, strength: <int>, numericOrdering: <boolean>, alternate: <string>, maxVariable: <string>, backwards: <boolean> }

例子:

要计算集合中所有文档的数量:

db.runCommand( { count: 'orders' } )

MongoDB独特命令

此命令在单个集合中找到给定字段的不同值。它返回包含不同值数组的文档。返回文档包含具有查询统计信息和查询计划的嵌入式记录。

语法:

  distinct: "<collection>",
  key: "<field>",
  query: <query>,
  readConcern: <read concern document>,
  collation: <collation document>
  }

示例:

以下示例返回来自库集合中所有文档的字段书籍的不同值:

db.runCommand ( { distinct: "library", key: "books" } )

mapreduce命令

MapReduce命令允许无涯教程通过集合运行映射 - 减少聚合操作。

语法:

	db.runCommand(
               {
                 mapReduce: <collection>,
                 map: <function>,
                 reduce: <function>,
                 finalize: <function>,
                 out: <output>,
                 query: <document>,
                 sort: <document>,
                 limit: <number>,
                 scope: <document>,
                 jsMode: <boolean>,
                 verbose: <boolean>,
                 bypassDocumentValidation: <boolean>,
                 collation: <document>,
                 writeConcern: <document>
               }
             )

命令字段

Field	Type	Description
MapReduce	collection	它是无涯教程想要执行 map-reduce操作的集合的名称。
map	function	它是一个JavaScript函数，其关联或映射键值对。
reduce	function	它是一个JavaScript函数，它缩短到单个对象所有与特定键相关的值。
out	string	它指定存储输出的位置。
query	document	它指定选择标准，以确定输入到map函数的文档。
sort	document	它会对输入文档进行排序。
limit	number	它指定输入到map函数的最大文档数。
finalize	function	它遵循缩短方法来修改输出。
scope	document	它是一个选项，并声明地图上可访问的全局变量。
jsMode	boolean	JSMode指定是否将中间数据转换为BSON格式。
verbose	boolean	它指定是否包括结果中的定时信息。
bypass Document Validation	boolean	它可以在操作期间映射减少到绕过文档验证。
collation	document	它允许无涯教程为字符串比较指定特定于语言的规则。 collation: { locale: <string>, caseLevel: <boolean>, caseFirst: <string>, strength: <int>, numericOrdering: <boolean>, alternate: <string>, maxVariable: <string>, backwards: <boolean> }
writeConcern	document	它是一种表达在输出到集合时使用的写入问题的文档。

示例:

var mapFunction = function() { ... };
var reduceFunction = function(key, values) { ... };

db.runCommand(
               {
                 mapReduce: <input-collection>,
                 map: mapFunction,
                 reduce: reduceFunction,
                 out: { merge: <output-collection> },
                 query: <query>
               }
             )

祝学习愉快！(内容编辑有误？请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交！)

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