MongoDB - 高级索引

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考虑以下 users 集合的文档-

{
   "address": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "California",
      "pincode": "123"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Tom Benzamin"
}

上面的文档包含一个 address子文档和一个 tags数组。

索引数组字段

假设无涯教程要根据用户的标签搜索用户文档,为此,无涯教程将在集合中的标签数组上创建索引。

依次在数组上创建索引将为其每个字段创建单独的索引条目。

要在标签数组上创建索引,请使用以下代码-

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

创建索引后,无涯教程可以像这样搜索集合的标签字段-

>db.users.find({tags:"cricket"})

要验证是否使用了正确的索引编制,请使用以下 explain 命令-

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

上面的命令产生了" cursor":" BtreeCursor tags_1",它确认使用了正确的索引。

索引文档字段

假设无涯教程要根据城市,州和邮编号字段搜索文档,由于所有这些字段都是地址子文档字段的一部分,因此无涯教程将在子文档的所有字段上创建索引。

无涯教程网

要在子文档的所有三个字段上创建索引,请使用以下代码-

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

创建索引后,无涯教程可以使用该索引搜索任何子文档字段,如下所示:

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})   

请记住,查询表达式必须遵循指定索引的顺序。因此,上面创建的索引将支持以下查询-

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"}) 

它还将支持以下查询-

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-advanced-indexing.html

来源:LearnFk无涯教程网

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California",
   "address.pincode":"123"})

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