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Matplotlib - 转换(Transforms)
matplotlib软件包创建在转换框架之上，可轻松在坐标系之间移动。可以使用四个坐标系。在下表中简要描述了系统-
| 坐标 | 转换对象 | 说明 |
|---|---|---|
| Data | ax.transData | 用户数据坐标系。由xlim和ylim |
| Axes | ax.transAxes | 轴的坐标系。 (0，0)位于轴的左下角，而(1，1)位于轴的右上角。 |
| Figure | fig.transFigure | 该图的坐标系。 (0，0)位于图的左下角，而(1，1)位于图的右上角 |
| Display | None |
这是显示器的像素坐标系。 (0，0)是显示的左下角，(宽度，高度)是显示的右上角(以像素为单位)。 链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-transforms.html 来源：LearnFk无涯教程网 或者，可以使用(matplotlib.transforms.IdentityTransform())代替无。 |
考虑以下示例-
axes.text(x,y,"my label")
文本放置在数据点(x，y)的理论位置。
使用其他转换对象 ，可以控制放置。如，如果将上述测试放置在轴坐标系的中心，请执行以下代码行:
axes.text(0.5, 0.5, "middle of graph", transform=axes.transAxes)
这些转换可用于任何Matplotlib对象 。 ax.text 的默认转换为 ax.transData ，而 fig.text 的默认转换为 fig.transFigure。
在轴上放置文本时，轴坐标系非常有用。您可能经常需要在固定位置放置文本提示框；
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