Matplotlib - 简单图(Plot)

在本章中，无涯教程将学习如何使用Matplotlib创建简单图。

现在将显示一个简单的角度曲线图，以弧度为单位，相对于Matplotlib中的正弦值。首先导入Matplotlib软件包中的Pyplot模块，并按示例使用别名plt。

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，需要一个数组来绘制。 NumPy库中定义了各种数组函数，该库使用np别名导入。

import numpy as np

现在，使用NumPy库中的arange()函数获得角度介于0和2π之间的ndarray对象 。

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

ndarray对象用作图的x轴上的值，将通过以下语句获得要在y轴上显示的x中相应的角度正弦值-

y = np.sin(x)

使用plot()函数绘制两个数组中的值。

plt.plot(x,y)

您可以设置绘图标题以及x和y轴的标签。

#您可以设置绘图标题以及x和y轴的标签。
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

Plot查看器窗口由show()函数调用-

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-simple-plot.html

来源：LearnFk无涯教程网

plt.show()

完整的程序如下-

无涯教程网

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

执行以上代码行后，将显示以下图形-

现在，将Jupyter notebook与Matplotlib一起使用。

如前所述，从Anaconda navigator或命令行启动Jupyter notebook。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

要在notebook本身内部显示绘图输出，请输入以下语句-

%matplotlib inline

获取x作为ndarray对象 ，其中包含以0至2π弧度表示的角度，y为每个角度的正弦值-

import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)

设置x和y轴的标签以及绘图标题-

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

最后执行plot()函数在notebook中生成正弦波显示(无需运行show()函数)-

plt.plot(x,y)

执行最后一行代码后，将显示以下输出: