在Matplotlib中,可以通过将axis对象的xscale或vscale属性设置为" log"来实现。
在以下示例的帮助下展示了上述两个功能,右侧的子图具有对数标度,左侧的子图的x轴具有更远距离的标签。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4)) x = np.arange(1,5) axes[0].plot( x, np.exp(x)) axes[0].plot(x,x**2) axes[0].set_title("Normal scale") axes[1].plot (x, np.exp(x)) axes[1].plot(x, x**2) axes[1].set_yscale("log") axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)") axes[0].set_xlabel("x axis") axes[0].set_ylabel("y axis") axes[0].xaxis.labelpad = 10 axes[1].set_xlabel("x axis") axes[1].set_ylabel("y axis") plt.show()
Axis spines是连接轴刻度的线,它们划定了绘图区域的边界。 axes 对象的顶部,底部,左侧和右侧都有spine。
如果将任何边缘的颜色设置为无,则可以使其不可见。
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import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.spines['bottom'].set_color('blue') ax.spines['left'].set_color('red') ax.spines['left'].set_linewidth(2) ax.spines['right'].set_color(None) ax.spines['top'].set_color(None) ax.plot([1,2,3,4,5]) plt.show()
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