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JavaScript 中的 Z.TEST函数

描述

Z.TEST函数返回z检验的单尾P值。对于给定的假设总体均值x,Z.TEST返回概率为样本均值大于数据集(数组)中观察值的平均值,即观察到的样本均值。

Z.TEST (array,x,[sigma])

Argument	描述	Required/Optional
Array	The array or range of data against which to test x.	Required
x	The value to test	Required
Sigma	总体(已知)标准偏差。如果省略,则使用样本标准偏差。	Optional

Argument

描述

Required/Optional

Array

The array or range of data against which to test x.

Required

The value to test

Required

Sigma

总体(已知)标准偏差。

如果省略,则使用样本标准偏差。

Optional

Z.TEST计算如下-
- 当不忽略sigma时-Z.TEST(array,x,sigma)= 1- Norm.S.Dist((Average(array)-x)/(sigma/$\sqrt {n} $),TRUE)。
- 当省略sigma时-1- Norm.S.Dist((Average(array)-x)/(STDEV(array)/$\sqrt {n} $),TRUE)。

其中x是样本均值AVERAGE(数组),n是COUNT(数组)。

如果数组为空,则Z.TEST返回错误值＃N/A。
Z.TEST represents the probability that the sample mean would be greater than the observed value AVERAGE(array), when the underlying population mean is μ₀. From the symmetry of the Normal distribution, if AVERAGE(array) < x, Z.TEST will return a value greater than 0.5
当基础总体均值为x时,您可以计算出两次均值的概率,即样本均值比x(沿任一方向)比AVERAGE(array)距x更远-

= 2 * MIN(Z.TEST(阵列,x,sigma),1-Z.TEST(阵列,x,sigma))。
如果提供的数组为空,则Z.TEST返回错误值＃N/A。
如果提供了sigma参数且该参数等于零,则Z.TEST返回#NUM!。错误值。
如果未提供sigma参数,并且提供的数组的标准偏差为零,则Z.TEST返回＃DIV/0!错误值。
如果提供的数组仅包含一个值,则Z.TEST返回＃DIV/0!错误值。
如果提供的x或提供的sigma是非数字的,则Z.TEST返回#VALUE!。错误值。