FORECAST.ETS.STAT 函数

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描述

FORECAST.ETS.STAF函数作为时间序列预测的输出返回统计值。统计信息类型指示此功能请求的统计信息。

语法

FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, 
   [seasonality], [data_completion], [aggregation])

争论

Argument描述Required/Optional
ValuesValues are the historical values, for which you want to forecast the next points.Required
Timeline

数字数据的独立数组或范围。时间轴中的日期之间必须具有一致的步长,并且不能为零。

但是,FORECAST.ETS.STAT支持多达30%的丢失数据,并将自动对其进行调整。

时间轴不需要排序,因为FORECAST.ETS.STAT将隐式地对其进行排序以进行计算。

Required
Statistic_typeA numeric value between 1 and 8, indicating which statistic will be returned for the calculated forecast.Required
Seasonality

一个数字值。

默认值1表示Excel自动为预测检测季节性,并使用正整数表示季节性模式的长度。

0表示没有季节性,意味着预测将是线性的。正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。

支持的最大季节性为8,760(一年的小时数)。

Optional
Data_completion

FORECAST.ETS.STAT在时间轴中最多支持30%的丢失数据,并将根据Data_completion自动对其进行调整。

默认值1将通过将缺失点完成为相邻点的平均值来解决缺失点。

0将指示该算法将缺失点计为零。

Optional
Aggregation

尽管时间轴要求数据点之间的步长恒定,但是FORECAST.ETS.STAT将聚合具有相同时间戳的多个点。

聚合参数是一个数值,指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。

默认值0将使用AVERAGE,而其他options是SUM,COUNT,COUNTA,MIN,MAX和MEDIAN。

Optional

Notes

可以返回以下可选统计信息-

ETS算法的Alpha参数返回基本值参数-较高的值赋予最近的数据点更多的权重。
ETS算法的测试版参数返回趋势值参数-较高的值赋予最近趋势更大的权重。
ETS算法的伽玛参数返回季节性值参数-较高的值赋予最近的季节性期间更大的权重。
MASE指标返回平均绝对标度误差度量,这是对预测准确性的度量。
SMAPE指标返回对称平均绝对百分比误差度量,这是基于百分比误差的准确性度量。
MAE指标返回对称平均绝对百分比误差度量,这是基于百分比误差的准确性度量。
RMSE指标返回均方根误差度量-一种衡量预测值和观察值之间差异的指标。
检测到步长返回在历史时间轴中检测到的步长。

适用性

Excel 2016

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